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雜志名稱:科技創(chuàng)新與應(yīng)用
主管單位:黑龍江省科學(xué)技
術(shù)學(xué)會
主辦單位:黑龍江省創(chuàng)聯(lián)文
化傳媒有限公司
國際刊號:ISSN2095-2945
國內(nèi)刊號:CN23-1581/G3
雜志開本:大16開
創(chuàng)刊時間:2011年
出版周期:旬 刊
出版語言:中 文
郵發(fā)代號:14-139
郵政編碼:150076
每冊定價:30.00元
發(fā)行范圍:全國公開發(fā)行
雜志訂閱:全國各地郵局
出版地址:黑龍江哈爾濱市
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本刊介紹:
《科技創(chuàng)新與應(yīng)用》雜志是經(jīng)中國新聞出版總署備案的學(xué)術(shù)期刊。是雙一流?中文核心期刊,知網(wǎng)、萬方、維普等數(shù)據(jù)庫收錄。主管單位:黑龍江省科學(xué)技術(shù)協(xié)會,主辦單位:黑龍江省創(chuàng)聯(lián)文化傳媒有限公司。國內(nèi)刊號CN23-1581/G3。國際刊號:ISSN 2095-2945。自創(chuàng)刊以來,始終堅持創(chuàng)新性、原則性、學(xué)術(shù)性、探索性、應(yīng)用性及時代性的辦刊方針;以科技引領(lǐng)時代、創(chuàng)新成就未來、應(yīng)用鑄就輝煌為指導(dǎo)思想;以科技推動社會發(fā)展為重點,以服務(wù)創(chuàng)新型國家建設(shè)為目標(biāo)。刊發(fā)具有一定學(xué)術(shù)和應(yīng)用價值的學(xué)術(shù)文獻和反映各學(xué)科、各領(lǐng)域的新成果、新工藝、新產(chǎn)品等方面的文章。歡迎廣大作者踴躍投稿!
主要欄目:
創(chuàng)新前沿、眾創(chuàng)空間、研究視界、技術(shù)創(chuàng)新、工藝創(chuàng)新、方法創(chuàng)新、設(shè)計創(chuàng)新、應(yīng)用科技、科技管理、科技創(chuàng)新、信息技術(shù)、資源與環(huán)境、給水排水、電力科技、水利科技、路橋科技、建筑科學(xué)、農(nóng)林科技、管理創(chuàng)新等欄目。
投稿方式:
《科技創(chuàng)新與應(yīng)用》投稿郵箱:kjcxyyytgyx@163.com,作者可以選擇在線投稿或郵箱投稿到編輯部。來稿不退,請作者自留稿底,請勿一稿多投!
(1)來稿請寫明論文的作者、工作單位、郵編、E-mail及聯(lián)系電話:論文必須以word文件格式發(fā)送給本刊。(2)來稿應(yīng)能反應(yīng)該學(xué)術(shù)領(lǐng)域的最新進展水平。論點明確,論據(jù)充分,數(shù)據(jù)可靠,條理清晰,題文相符,文字簡明。(3)本刊收到稿件后,1-2個工作日內(nèi)把本刊對稿件的意見通知給作者。如稿件被錄用,一般3個月左右可刊發(fā)出版,具體刊期可咨詢相關(guān)編輯。(4)請作者嚴(yán)格遵守《中華人民共和國著作權(quán)法》,所投稿件請保證文章版權(quán)的獨立性,無抄襲、署名排序無爭議。
2022年01期目錄
創(chuàng)新前沿
城市下墊面污染物擴散關(guān)鍵因素與模型進展研究 夏慧瑤;王漢青;李旺;孟德雨;1-6+12
帶內(nèi)網(wǎng)絡(luò)遙測缺失數(shù)據(jù)補全算法研究 黃暢;劉晏嘉;羅晟庭;7-12
自抗擾控制器在水下機器人中的應(yīng)用 翟光雯;吳貞犇;13-17+20
飛機縱向短周期模態(tài)特性參數(shù)辨識 吳星星;胡勇軍;徐安金;18-20
多目標(biāo)的混合生物地理學(xué)優(yōu)化算法研究 張丹麗;高彥杰;21-23+27
基于RF的面向?qū)ο蠓椒ǖ慕ㄖ锾崛⊙芯?/span> 邢瑾;24-27
航天用金屬波紋軟管清洗吹除一體化裝置的研制 李慧;孔德斌;朱曉驊;28-30+33
ONRT螺旋槳梢渦演化流場數(shù)值分析 鄭亞雄;31-33
眾創(chuàng)空間
上轉(zhuǎn)換光致發(fā)光的原理及應(yīng)用進展 陸冉華;李安明;楊杰杰;趙嚴(yán)威;李淑冰;袁碩昕;34-36+39
基于NI myRIO的超市智能購物車設(shè)計 韓強;錢昭焱;張一;劉亞雄;周煒杰;37-39
一種可自動運行于大型場館中的消殺機器人研究時光 韓健睿;楊旭東;郭瑞蓮;王學(xué)雷;商宇凡;40-42+45
HgCl低激發(fā)態(tài)的垂直激發(fā)能與振動能級的理論研究 劉嘉武;錢龍軍;莫昕怡;呂澤長;李瑞;趙書濤;43-45
機場瀝青混凝土道面病害監(jiān)測及不停航施工養(yǎng)護流程 于浩晨;馬云祥;艾爾西·吾斯曼;王鼎山;楊立靖;46-48
基于RF的面向?qū)ο蠓椒ǖ慕ㄖ锾崛⊙芯?/span>
邢瑾 上海勘測設(shè)計研究院有限公司 《科技創(chuàng)新與應(yīng)用》2022年01期
摘要:建筑物作為城市地理空間的主要組成部分,建筑物信息的提取研究對城市規(guī)劃、智慧城市等方面具有重要意義。基于高空間分辨率遙感影像的建筑物信息提取,分類方法的選擇是影響分類精度的關(guān)鍵因素。文章采用目前分類精度較高,且相對成熟的算法之一——隨機森林(Random Forest,RF)結(jié)合面向?qū)ο蟮挠跋穹治龇椒▽崿F(xiàn)德國恩茨河畔法伊欣根某部分城區(qū)的建筑物信息提取。結(jié)果表明:基于RF的面向?qū)ο蠓椒ǖ慕ㄖ锾崛⌒Ч^好,總體精度和Kappa系數(shù)分別達到0.96,0.84。
關(guān)鍵詞:隨機森林;面向?qū)ο?/span>;建筑物提取;
專輯:基礎(chǔ)科學(xué);工程科技Ⅱ輯;信息科技
專題:自然地理學(xué)和測繪學(xué);工業(yè)通用技術(shù)及設(shè)備;自動化技術(shù)
分類號:TP751;P237
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